总有机碳和电导率的基础知识
什么是总有机碳?
总有机碳(TOC)是一种分析测量方法,用于指示样品中有机化合物的碳含量,是制药和环境测试中水质与纯度的关键指标。TOC的测量至关重要,因为即使是微量的有机污染也会危及产品质量和消费者安全。TOC的来源包括天然来源(即植物和动物)与合成材料(即清洁产品、塑料和杀虫剂)。其特点是碳氢键可以被氧化成CO2。
确定样品中有机碳含量的常用方法是从总碳(TC)中减去无机碳(IC):
总碳 - 无机碳 = 总有机碳,或
TC - IC = TOC,其中:
- TC(总碳):样品中存在的所有碳,包括有机和无机两种形式。
- IC(无机碳):存在于无机化合物(CO2、HCO3-和CO32-)中的碳
- TOC(总有机碳):去除无机碳后剩余的有机碳量。
USP <643>建立了制药级水的TOC测试标准和程序,规定了技术要求、系统适用性分析、方法验证参数和验收标准,以确保水质和纯度。
什么是电导率?
电导率衡量物质传导电流的能力,这种能力表明了无机化学物质和盐的存在。在制药用水测试中,电导率是检测是否存在离子物质和确保水纯度的关键质量属性。
根据USP <645>,电导率水平在25 °C时必须低于1.3 μS/cm。电导率测试可检测出会对设备及人体健康造成危害的内在离子(来自溶解的CO2)与外在离子(如氯化物和氨)。该测试对于监测盐和无机污染至关重要。
哪些领域需要测试TOC和电导率?
按行业划分的TOC和电导率测试应用:
- 制药:清洁验证、注射用水(WFI)、无菌水和清洁蒸汽
- 微电子:超纯水监测和过程控制
- 市政当局:饮用水质量、废水处理和雨水管理
- 食品饮料:清洁过程、废水监测、释放水和产品一致性
- 石油与天然气:水污染评估和过程监测

如何对TOC与电导率进行测量和测试?
TOC测试涉及两个关键步骤:氧化和检测。在氧化过程中,样品中的有机化合物通过高温催化燃烧或紫外线/过硫酸盐氧化(湿化学氧化)等既定方法转化为二氧化碳(CO2)。根据应用需求、样品基质和测试要求的不同,需要选择不同的氧化技术。
在检测阶段,分析精度变得至关重要,因为CO2测量精度直接决定了TOC结果的可靠性。三种主要的检测方法包括:
- 非色散红外(NDIR) - 通过红外光吸收测量CO2,但会受到水蒸气干扰,进而影响准确性
- 直接电导率 - 测量氧化前后的样品电导率,但容易受到各种干扰
- 膜电导检测 - 提供稳定可靠的CO2测量,同时有效减少干扰,提供最可靠的结果
在准确度和精密度不容妥协的情况下,膜电导技术可实现可靠的水质评估和过程控制。
常见的电导率测试方法包括双电极(接触式)电导率池、四电极池、环形(电感式)电导率传感器和在线连续监测系统,通常使用在电极上施加交流电压的电导率计进行测量。
在制药用水测试中,电导率测量受USP <645>约束,该标准描述了电导率测试的三个阶段,以确保水质满足严格的纯度要求。根据USP <645>中的分阶段要求,需要通过温度补偿或非温度补偿电导率捕获这些测量值,以提供完整的水质评估。
TOC和电导率测试提供了对水质的补充测量;TOC可检测有机污染物,电导率可检测离子和无机杂质,二者确保了对制药和工业应用进行全面的水纯度评估。
Sievers分析仪检测TOC和电导率
为了满足多样化的客户需求,Veolia在Sievers产品组合中提供了多款分析仪 ,这些分析仪具有不同的分析范围,适用于特定应用,可为多个行业提供全面的解决方案。Sievers分析仪产品线包括先进的TOC和电导率测试解决方案。
对于TOC和电导率测试,Sievers M500、M9和M5310 C TOC分析仪采用膜电导技术来测量TOC和电导率。Sievers技术使用专有的透气膜将样品中的CO2过滤到超纯去离子水中。此过程允许在不受其他组件干扰的情况下进行分析。CO2转移会产生与IC和TC水平相关的可测量电导率变化,用户可以通过这种变化计算出TOC水平。
Sievers InnovOx TOC分析仪采用创新的超临界水氧化(SCWO)技术,该技术结合了热、压力和化学氧化剂,可处理复杂的样品,包括油脂和其他具有挑战性的物质。
Sievers CheckPoint TOC传感器采用直接电导率测量紫外线氧化前后的样品。

除Sievers CheckPoint TOC传感器外,所有这些方法都遵循将有机化合物氧化为CO2的基本原理,测量所得的CO2,并通过总碳和无机碳之间的差值计算TOC。这种方法可确保符合USP <643>要求,同时提供准确、无干扰的检测。
Veolia凭借Sievers分析仪器产品系列确立了自己在TOC分析领域的领导者地位。要了解有关在您的运营中实施TOC和电导率测试的更多信息,请观看我们的点播网络研讨会: https://www.watertechnologies.com/lp-ai-online-toc-for-cv-webinar