人工智能耗水量大。如何更加节约用水？
人工智能（AI）迅速从一项能令客厅更加整洁的技术变成了商业领域的当务之急。IBM报告称，82%的大型企业已经部署或正在尝试部署这一新兴技术。与智能手机或WiFi网络等其他技术创新不同，人工智能不是一次性的集成。该技术还在不断发展，不断涌现出新的模型和功能。
用户向AI工具输入的每一条指令，都会产生一些很少有人会考虑到的成本。研究人员认为，在容纳这些人工智能系统的数据中心，每条指令大约需要使用16盎司的水。推断全球人工智能的使用情况，对水系统的消耗一目了然。Microsoft最新环境报告显示，从2021至2022，其耗水量跃升了34%，达到近17亿加仑。谷歌报告称，其耗水量在同一时期增长了近22%，达到惊人的556亿加仑，大约是林肯纪念堂倒影池的800倍。
显然，人工智能革命的脚步不会停止——Gartner表示 ，到明年将有90%的公司采用人工智能。高耗电的数据中心无节制的用水量可能会加剧全球本已严峻的水危机。
为了缓解这种紧迫性，Veolia水务技术与方案致力于生态转型，通过可持续解决方案帮助减少全球水足迹。事实上，Veolia正在使用生成式AI来解决这个问题。通过GreenUp计划，Veolia利用人工智能来协助实施年度节约计划，优化客户的用水和能源消耗，以及废物分类和回收，并加强预测性维护。
数据中心为何如此耗水
数据中心耗水量高是由于它们需要为密集的服务器和计算硬件机架保持最佳温度。就像汽车发动机一样，这些部件会产生大量的热量。过热会导致系统故障、数据损坏和代价高昂的停机。此外，数据中心还需要将水用于加湿系统，以保持特定的湿度范围，以确保建筑物中所有设备的功能。
控制温度需要工业规模的冷却系统使水不断循环。为了防止关键计算基础设施过热，单个数据中心的冷却塔每年需要消耗数百万加仑的水。
随着用水需求的持续增长，数据中心可能难以跟上步伐。在干旱多发地区，一些设施甚至可能面临艰难的抉择——如果不关闭运营，就会使社区所依赖的市政供水负担过重。
数据中心行业巨大的水足迹加剧了全球水资源短缺危机。世界野生动物联合会预测，到明年，全球66%的人口可能面临缺水。水是一种宝贵的有限资源，企业有责任采取可持续的水资源管理实践。
Veolia水回用解决方案
具有前瞻性思维的数据中心正在转向水回用和回收技术，以减少水足迹和成本。Veolia率先推出了全面的水处理解决方案，使工厂能够大幅减少用水量。
伊利诺伊州的一家数据中心向Veolia寻求帮助，希望能找到一种新的水处理策略，以减少对市政供水的依赖。我们的专家经研究发现，是该数据中心现有的碱性冷却系统限制了冷却塔的浓缩周期，导了致高排污率，因此增加了对补充水的需求。
Veolia安装了一个TrueSense* Ready-Set-Go （RSG）控制器来监测pH值，并将硫酸输入冷却系统，以简化数据中心运营商的管理，并利用远程监控和警报。新的处理方案使冷却塔的循环次数增加了一倍，并将系统运行所需的水量减少了50%。其结果是每年节省1200万加仑的水，并节省了150,000美元的相关成本。
弗吉尼亚州的一个数据中心需要对硬井水进行软化，因此面临着成本不断上升的问题。该中心的两个软水器需要处理超过2000万加仑的井水，花费在盐水和维护方面的成本达到了160,000美元。Veolia在进行分析后开发了两步处理方案。第一步是安装新的TrueSense控制系统，提供连续的在线监控。第二步是通过新系统对酸进料进行调整，以保持目标pH值水平，使井水不再需要软化。新的处理程序淘汰了软水器，每年节省了114,000美元。
随着技术的发展寻找可持续性
人工智能革命加速了对数据中心的需求，同时也加速了对水冷却的需求，因此，投资于水回用和回收技术已成为运营和环境的当务之急。Veolia的全新解决方案Hubgrade* Water Footprint提供了对水运营的全面可见性。该平台提供切实可行的见解，能够帮助客户减少水足迹、与水相关的能源使用和温室气体排放。
Veolia通过在旗下一家小型工厂试行Hubgrade水足迹测试得到了一些早期成功案例，例如使用管道天然气（PNG）减少了超过20,000千克的排放量。该平台预计将于今年扩展到全球超过15个Veolia站点，以推动新的可持续发展工作，并将为数据中心带来同样的好处。
前行的道路需要与Veolia这样的合作伙伴携手，并仔细考虑如何满足数据中心难以满足的水资源需求，以负责任、可持续的方式为人工智能提供动力。
相关资源：
- 借助Veolia冷却水技术，数据中心每年节省超过$114,000
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一家数据中心寻求一种经济可靠的解决方案来减少其水处理开支。该数据中心求助于Veolia公司来审核处理设计与化学方案。
- 数据中心每年减少超过1200万加仑的耗水量
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随着水价上涨成为一项主要开支，一个数据中心开始采用一种新工艺，通过在其冷却系统中实现更高的循环来减少水和化学品的消耗。
